PostgreSQL vor Oracle: Die gefragtesten Datenbanken in IT-Freelance-Projekten
Am häufigsten nennen die Ausschreibungen PostgreSQL (21 %), dahinter folgt Oracle (17 %). Auf Platz drei steht SQL Server (10 %). Die Prozentwerte sind Anteile an allen Nennungen einer Datenbank. Nach Art zusammengefasst entfallen die Nennungen auf SQL-Datenbanken (relational; 65 %), Data Warehouses und Datenplattformen (19 %), NoSQL-Datenbanken (8 %) und Suchmaschinen (7,6 %). Insgesamt nennen 31 % der Entwickler- und Engineering-Projekte in Deutschland eine Datenbank oder SQL – zuletzt 1.137 neue Ausschreibungen pro Monat. Ausgewertet sind 52.306 Ausschreibungen, aufgeschlüsselt nach Datenbank, Entwicklerrolle und Monat.
Datenbanken im Vergleich: Welche ist am gefragtesten?
Die Grafik vergleicht die Datenbanken untereinander: der Anteil jeder Datenbank an allen Nennungen einer Datenbank, zusammen 100 %. Eine Ausschreibung, die zwei Datenbanken nennt, zählt für beide.
Wie viele Projekte verlangen PostgreSQL, Oracle oder SQL Server?
Die zweite Grafik zeigt, wie verbreitet jede Datenbank insgesamt ist: der Anteil aller Entwickler- und Engineering-Projekte, die sie nennen. Diese Anteile ergeben zusammen keine 100 %, denn die meisten Projekte nennen gar keine Datenbank, und manche nennen mehrere.
PostgreSQL nennen 7,9 % der Entwickler- und Engineering-Projekte (1.362 Ausschreibungen), Oracle 5,1 % (891) und SQL Server 3,1 % (535). Zusammen nennen 5.454 von 17.318 Projekten eine Datenbank oder allgemein SQL, das sind 31 %. SQL als Sprache steht im Vergleich der Programmiersprachen.
Die beiden Grafiken zählen unterschiedlich: Die erste zählt alle Ausschreibungen, also auch solche für Administration, Beratung oder Projektleitung – dort nennen 1.537 Ausschreibungen PostgreSQL und 1.255 Oracle. Die zweite zählt nur die Entwickler- und Engineering-Projekte.
SQL oder NoSQL, Databricks oder Snowflake: Welche Art von Datenbank ist gefragt?
Die nächste Grafik fasst die Datenbanken nach ihrer Art zusammen. Von allen Nennungen einer Datenbank entfallen auf SQL-Datenbanken (relational; 65 %), Data Warehouses und Datenplattformen (19 %), NoSQL-Datenbanken (8 %) und Suchmaschinen (7,6 %).
Zu den Data Warehouses und Datenplattformen zählen Databricks (9,1 % aller Datenbank-Nennungen), Microsoft Fabric (4,6 %), Snowflake (3 %) und BigQuery (1,3 %). Zu den NoSQL-Datenbanken zählen MongoDB (2,8 %) und Redis (2,3 %); DynamoDB kommt auf 62 Ausschreibungen. Unter den SQL-Datenbanken folgen auf die ersten drei SAP HANA (6,5 %), MySQL (4,3 %) und DB2 (3,3 %); die Suchmaschinen sind Elasticsearch (5,5 %) und OpenSearch (2,1 %). Wie gefragt die Clouds sind, auf denen diese Plattformen laufen, zeigt der Vergleich der Cloud-Anbieter.
PostgreSQL oder Oracle als Freelancer: Welche Rollen verlangen welche Datenbank?
Welche Datenbank sich für dich lohnt, hängt von deiner Rolle ab. Von den Ausschreibungen für Java-Backend-Entwickler nennen 30 % PostgreSQL und 18 % Oracle, von denen für C#-/.NET-Entwickler 29 % SQL Server und 7,4 % PostgreSQL. Bei Data Engineers sind es 26 % Databricks, 10 % Oracle und 8,3 % SQL Server. Die Tabelle zeigt die Anteile für alle Rollen:
| Rolle | Ausschreibungen der Rolle | PostgreSQL | Oracle | SQL Server | Databricks |
|---|---|---|---|---|---|
| Data Engineer | 1.416 | 4,9 % | 10 % | 8,3 % | 26 % |
| Java-Backend-Entwickler | 1.272 | 30 % | 18 % | 4,1 % | 0 % |
| DevOps-/Platform-Engineer | 2.109 | 8 % | 4,2 % | 1,3 % | 1,8 % |
| Java-Fullstack-Entwickler | 811 | 24 % | 16 % | 3,7 % | 0,2 % |
| ML-/KI-Engineer | 905 | 4,6 % | 0,4 % | 0,3 % | 13 % |
| C#-/.NET-Entwickler | 625 | 7,4 % | 9,1 % | 29 % | 2,1 % |
| SAP-Entwickler | 1.208 | 0,1 % | 1,8 % | 0,2 % | 0,2 % |
| Testingenieur | 1.443 | 1,3 % | 1,8 % | 0,3 % | 0,5 % |
| Python-Entwickler | 372 | 26 % | 4 % | 1,9 % | 1,9 % |
| React-Entwickler | 422 | 17 % | 1,9 % | 0,7 % | 0 % |
| Angular-Entwickler | 422 | 27 % | 6,2 % | 1,4 % | 0 % |
| Security Engineer | 1.204 | 1,2 % | 0,8 % | 1,2 % | 0,2 % |
| Low-Code-Plattform-Entwickler | 1.065 | 0,1 % | 0,9 % | 2,3 % | 0,4 % |
| Cloud Solution Architect | 454 | 4,2 % | 1,1 % | 4,6 % | 4,2 % |
Die PostgreSQL-Projekte entfallen vor allem auf die Rollen Java-Backend-Entwickler (28 %), Java-Fullstack-Entwickler (15 %) und DevOps-/Platform-Engineer (12 %), die Oracle-Projekte auf Java-Backend-Entwickler (26 %), Data Engineer (16 %) und Java-Fullstack-Entwickler (14 %). Remote-Anteil, Laufzeit und typische Projekte stehen auf den Rollenseiten Data Engineer und Java-Backend-Entwickler, was die Rollen zahlen auf den Stundensatz-Seiten für Data Engineers und Java-Backend-Entwickler.
Databricks, Snowflake und Microsoft Fabric: Wie gefragt sind Datenplattformen?
Databricks nennen 3,4 % der Entwickler- und Engineering-Projekte (584 Ausschreibungen), Microsoft Fabric 1,7 %, Snowflake 0,9 % und BigQuery 0,5 %. Von den Ausschreibungen für Data Engineers nennen 26 % Databricks; die Databricks-Projekte entfallen vor allem auf die Rollen Data Engineer (62 %), ML-/KI-Engineer (21 %) und DevOps-/Platform-Engineer (6,7 %).
Welche Datenbanken legen zu, welche verlieren?
Von Mai–Juli 2026 zu August–Oktober 2026 Anteil gewonnen: Databricks (+2,0), Microsoft Fabric (+1,2). Anteil verloren: SQL Server (−1,6), MariaDB (−1,2) (jeweils in Prozentpunkten). Verglichen sind die Anteile unter den Datenbanken in den letzten drei Monaten (August–Oktober 2026) mit den drei Monaten davor (Mai–Juli 2026).
| Datenbank | Mai–Juli 2026 | August–Oktober 2026 | Veränderung (Prozentpunkte) |
|---|---|---|---|
| PostgreSQL | 21 % | 21 % | 0,0 |
| Oracle | 17 % | 17 % | +0,5 |
| SQL Server | 12 % | 9,9 % | −1,6 |
| Databricks | 7,8 % | 9,8 % | +2,0 |
| SAP HANA | 6 % | 6,8 % | +0,8 |
| Elasticsearch | 6 % | 5,1 % | −0,9 |
| Microsoft Fabric | 3,8 % | 5 % | +1,2 |
| MySQL | 4 % | 4,4 % | +0,4 |
| DB2 | 3,8 % | 3,1 % | −0,7 |
| Snowflake | 2,4 % | 3,4 % | +0,9 |
| MongoDB | 3,4 % | 2,4 % | −0,9 |
| Redis | 2,3 % | 2,3 % | −0,1 |
| OpenSearch | 1,9 % | 2,2 % | +0,4 |
| MariaDB | 2,3 % | 1,1 % | −1,2 |
| BigQuery | 1,5 % | 1,1 % | −0,4 |
| MS Access | 0,9 % | 1,1 % | +0,2 |
| DynamoDB | 0,9 % | 0,8 % | −0,1 |
| Apache Cassandra | 1 % | 0,7 % | −0,4 |
| Azure Synapse Analytics | 0,5 % | 0,8 % | +0,3 |
| InfluxDB | 0,7 % | 0,6 % | −0,1 |
| Amazon Redshift | 0,3 % | 0,5 % | +0,2 |
| Cosmos DB | 0,3 % | 0,5 % | +0,2 |
| SQLite | 0,7 % | 0,3 % | −0,4 |
Grau: Veränderung innerhalb der Schwankung, die bei dieser Zahl an Ausschreibungen zufällig entsteht.
Der Anteil der Datenbank-Projekte an den Entwickler- und Engineering-Projekten ist von Mai–Juli 2026 zu August–Oktober 2026 etwa gleich geblieben (31,3 %). Dieser Artikel vergleicht Anteile, keine absoluten Zahlen, weil die Zahl der ausgewerteten Ausschreibungen von Monat zu Monat schwankt.
In welchen Rollen wird Datenbank-Wissen verlangt?
Die meisten Datenbank-Projekte entfallen auf die Rolle Data Engineer (22 %), gefolgt von Java-Backend-Entwickler (14 %). Die Grafik zeigt, wie sich die Datenbank-Projekte auf die Entwicklerrollen verteilen; unter jeder Rolle steht, welcher Anteil ihrer eigenen Ausschreibungen ein Datenbank-Projekt ist. Projekte ohne eine der aufgeführten Rollen fehlen, deshalb ergeben die Balken zusammen keine 100 %.
Datenbank-Projekte Monat für Monat
Die Tabelle zeigt je Monat die Entwickler- und Engineering-Projekte, wie viele davon Datenbank-Projekte sind, deren Anteil und die Ausschreibungen der drei meistgenannten Datenbanken (aus allen Ausschreibungen, nicht nur den Entwickler- und Engineering-Projekten).
| Monat | Entwickler- und Engineering-Projekte | Datenbank-Projekte | Anteil | PostgreSQL | Oracle | SQL Server |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mai 2026 | 178 | 65 | 37 % | 34 | 9 | 10 |
| Juni 2026 | 2.646 | 928 | 35 % | 245 | 253 | 173 |
| Juli 2026 | 3.594 | 1.051 | 29 % | 289 | 194 | 133 |
| August 2026 | 3.364 | 976 | 29 % | 309 | 234 | 116 |
| September 2026 | 3.602 | 1.141 | 32 % | 302 | 282 | 161 |
| Oktober 2026 | 3.934 | 1.293 | 33 % | 358 | 283 | 185 |
So findest du Datenbank-Projekte als Freelancer
- Filtere nach deiner Datenbank: Projectmatch zeigt die aktuellen Projekte mit PostgreSQL, Oracle, SQL Server oder Databricks aus fünf Projektbörsen.
- Nenne im Profil die Datenbanken, mit denen du gearbeitet hast, beim Namen: Schon PostgreSQL nennen 7,9 % der Entwickler- und Engineering-Projekte.
- Lass neue Projekte automatisch mit deinem Profil abgleichen, statt jede Börse einzeln zu durchsuchen – jetzt ausprobieren.
Siehe auch: Die gefragtesten Programmiersprachen, Die gefragtesten Cloud-Anbieter, Die gefragtesten IT-Skills, Die gefragtesten Entwicklerrollen, Welche Skills zusammen verlangt werden und Stundensatz und Tagessatz von IT-Freelancern.
Häufige Fragen
Welche Datenbank ist in IT-Freelance-Projekten am gefragtesten?
Am häufigsten nennen die Ausschreibungen PostgreSQL (21 %), dahinter folgt Oracle (17 %). Auf Platz drei steht SQL Server (10 %). Die Prozentwerte sind Anteile an allen Nennungen einer Datenbank in 52.306 Ausschreibungen (Mai 2026 – Oktober 2026).
PostgreSQL oder Oracle: Was wird als Freelancer häufiger verlangt?
Am häufigsten nennen die Ausschreibungen PostgreSQL (21 %), dahinter folgt Oracle (17 %). PostgreSQL nennen 7,9 % der Entwickler- und Engineering-Projekte, Oracle 5,1 %. Von den Ausschreibungen für Java-Backend-Entwickler nennen 30 % PostgreSQL und 18 % Oracle.
SQL oder NoSQL: Was ist in Freelance-Projekten gefragter?
65 % aller Datenbank-Nennungen entfallen auf SQL-Datenbanken, 8 % auf NoSQL-Datenbanken. MongoDB nennen 206 Ausschreibungen, Redis 170.
Wie gefragt sind Databricks und Snowflake?
Databricks nennen 3,4 % der Entwickler- und Engineering-Projekte (584 Ausschreibungen), Snowflake 0,9 % (162). Unter allen Datenbank-Nennungen kommt Databricks auf 9,1 %, Microsoft Fabric auf 4,6 % und Snowflake auf 3 %; die Databricks-Projekte entfallen vor allem auf die Rollen Data Engineer (62 %), ML-/KI-Engineer (21 %) und DevOps-/Platform-Engineer (6,7 %).
Wie viele IT-Freelance-Projekte verlangen Datenbank-Kenntnisse?
31 % der Entwickler- und Engineering-Projekte nennen eine Datenbank oder SQL, zuletzt 1.137 neue Ausschreibungen pro Monat.
Methode
Ein KI-Modell liest jede Projektbeschreibung und erfasst die verlangten Skills. Unterschiedliche Schreibweisen werden auf einen einheitlichen Namen zusammengeführt. Eine Datenbank zählt für eine Ausschreibung, wenn sie sie nennt; PL/SQL zählt für Oracle, T-SQL und Azure SQL für SQL Server. „Oracle“ ohne Zusatz zählt als die Datenbank, auch wenn einzelne Ausschreibungen den Hersteller meinen. Data Warehouses und Datenplattformen wie Databricks, Snowflake und Microsoft Fabric zählen mit, weil Ausschreibungen sie wie eine Datenbank verlangen. Jede Ausschreibung zählt je Datenbank höchstens einmal.
Als Datenbank-Projekt gilt eine Ausschreibung, die mindestens eine Datenbank oder einen allgemeinen Begriff wie SQL, NoSQL oder Datenbankentwicklung nennt; in den Vergleich der Datenbanken gehen die allgemeinen Begriffe nicht ein. In der Zusammenfassung nach Art sind die Nennungen der Datenbanken einer Art addiert: Eine Ausschreibung, die PostgreSQL und Oracle nennt, zählt dort zweimal. Entwickler- und Engineering-Projekte sind die Ausschreibungen, die einer technischen Rolle der Rollen-Analyse zugeordnet sind; Ausschreibungen für Projektleitung, Beratung oder Betrieb zählen nicht dazu. Datenbanken mit weniger als 30 Ausschreibungen sind in den Grafiken zusammengefasst, Rollen mit weniger als 30 Ausschreibungen ausgeblendet. Der erste Monat, Mai 2026, ist nur teilweise erfasst.
Eine Veränderung gilt nur dann als Zuwachs oder Verlust, wenn sie mindestens einen Prozentpunkt beträgt und größer ist als die Schwankung, die bei dieser Zahl an Ausschreibungen zufällig entsteht. Die Zahlen beziehen sich auf die Projekte, die in einem Monat erstmals ausgeschrieben wurden, und werden monatlich aktualisiert. Sie stehen unter der Lizenz CC BY 4.0: Du darfst sie frei verwenden, auch kommerziell, mit Quellenangabe „Projectmatch (projectmatch.io)“ und online mit einem Link auf diese Seite.