Wie viele IT-Freelance-Projekte drehen sich um KI?
5,2 % der IT-Freelance-Ausschreibungen in Deutschland haben KI als Kern der Arbeit – im Schnitt rund 577 Projekte im Monat. 1,7 % sind überwiegend KI-Engineering, weitere 7 % berühren KI nur am Rande. Unter den Software- und Engineering-Projekten sind 11 % KI-Projekte. Ausgewertet sind 44.305 Ausschreibungen, aufgeschlüsselt nach Entwicklerrolle, Skills, Remote-Anteil und Monat.
Was ist ein KI-Projekt?
Ein KI-Modell liest jede Projektbeschreibung und bewertet mit einem KI-Fokus von 0 bis 100, wie viel Wissen und Erfahrung mit KI die Arbeit verlangt – LLM-Integration, Agenten-Frameworks wie LangChain, RAG-Pipelines, Prompt Engineering, Machine Learning. Maßgeblich ist, was im Projekt tatsächlich zu tun ist, nicht ob das Wort „KI“ fällt. Als KI-Projekt zählt hier ein KI-Fokus ab 50: Ab da sind KI-Funktionen ein Kernbestandteil der Arbeit, ab 80 ist das Projekt überwiegend KI-Engineering. Zwischen 20 und 49 spielt KI nur am Rande eine Rolle, etwa eine LLM-Schnittstelle in einem sonst klassischen Projekt.
Zusammen haben 12 % der Ausschreibungen einen nennenswerten KI-Bezug (KI-Fokus ab 20); 88 % haben keinen oder kaum einen.
KI-Projekte nach Entwicklerrolle
Am höchsten ist der Anteil der KI-Projekte bei ML-/KI-Engineer (94 %), gefolgt von Python-Entwickler (24 %); am niedrigsten bei SPS-/Automatisierungs-Programmierer (0,3 %). Unter jeder Rolle steht, wie viele ihrer Projekte KI-Projekte sind und welchen Anteil aller KI-Projekte die Rolle stellt. Welche Skills die Projekte für ML-/KI-Engineers verlangen, zeigt die Rollenseite gefragte Skills für ML-/KI-Engineers.
KI ist nicht nur Sache der Entwicklung: 36 % der KI-Projekte sind keine Entwicklerprojekte, sondern zum Beispiel Beratung, Projektleitung, Analyse oder Architektur ohne eigene Umsetzung. Unter allen Projekten ohne Entwicklerrolle sind 2,7 % KI-Projekte.
Welche Skills brauchen KI-Freelancer?
Am häufigsten nennen KI-Projekte Python (33 %), LLM (27 %), KI (25 %), Generative KI (24 %) und CI/CD (23 %). Besonders typisch – viel häufiger als in IT-Freelance-Projekten insgesamt – sind Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, LLM, KI-Agenten und Machine Learning. Unter jedem Skill steht, in wie vielen KI-Projekten er Pflicht ist und wie oft er in allen Projekten vorkommt.
Sind KI-Projekte häufiger remote?
Ja: 53 % der KI-Projekte mit Remote-Angabe sind komplett remote, gegenüber 38 % der übrigen Projekte. Komplett vor Ort arbeiten 0,7 % der KI-Projekte und 7,2 % der übrigen. Die Grafik zeigt je Gruppe den Anteil der Projekte mit 100 % remote, von den Ausschreibungen mit Remote-Angabe; darunter die Anteile hybrid und komplett vor Ort.
Wie viel Homeoffice IT-Freelance-Projekte insgesamt erlauben, zeigt die Analyse Remote und Homeoffice in IT-Freelance-Projekten.
Entwicklung des KI-Anteils Monat für Monat
Die Tabelle zeigt je Monat die Zahl der Ausschreibungen, den Anteil der KI-Projekte, den Anteil überwiegend KI-Engineering und die Zahl der KI-Projekte. Von September 2026 zu Oktober 2026 ist der Anteil der KI-Projekte um 1,2 Prozentpunkte auf 4,7 % gesunken.
| Monat | Ausschreibungen | KI-Projekte (ab 50) | Überwiegend KI (ab 80) | Zahl der KI-Projekte | Veränderung KI-Projekte (Prozentpunkte) |
|---|---|---|---|---|---|
| Juli 2026 | 10.044 | 5,3 % | 1,3 % | 528 | |
| August 2026 | 10.226 | 5 % | 1,1 % | 507 | −0,3 |
| September 2026 | 10.969 | 6 % | 2,3 % | 653 | +1,0 |
| Oktober 2026 | 13.066 | 4,7 % | 2 % | 619 | −1,2 |
Was das für deine Projektsuche bedeutet
- KI-Erfahrung zahlt sich auch außerhalb von ML-Rollen aus: KI-Projekte gibt es in fast jeder Entwicklerrolle und in der Beratung. Nenne konkrete Erfahrung mit LLMs, RAG oder Agenten in deinem Profil, wenn du sie hast.
- Prüfe die Skill-Liste oben gegen deinen Lebenslauf: Die typischen KI-Skills sind die, die in anderen Projekten selten gefragt werden.
- Auf der Projektseite zeigt jede Ausschreibung ihren KI-Fokus; mit dem Regler „Min. KI-Fokus“ auf 50 % siehst du nur KI-Projekte. Projectmatch gleicht neue Projekte außerdem automatisch mit deinem Profil ab. Jetzt ausprobieren.
Siehe auch: Die gefragtesten Entwicklerrollen in IT-Freelance-Projekten, Skill-Cluster in IT-Freelance-Projekten, Remote und Homeoffice in IT-Freelance-Projekten und Laufzeit von IT-Freelance-Projekten.
Methode
Den KI-Fokus vergibt ein KI-Modell beim Einlesen jeder Ausschreibung, anhand einer festen Skala: 0 heißt kein KI-Bezug, 20 bis 40 KI am Rande, 50 bis 70 KI als Kernbestandteil, 80 bis 100 überwiegend KI-Engineering. Die Anteile beziehen sich auf alle Ausschreibungen mit einem KI-Fokus-Wert. Die Skills sind die vereinheitlichten Skills der Skill-Cluster-Analyse ohne Sprachen und Soft Skills; „typisch“ heißt: in KI-Projekten mindestens dreimal so häufig wie in allen Projekten. Die Rollen sind die der Rollen-Analyse; Rollen mit weniger als 200 Ausschreibungen sind ausgeblendet. Der Remote-Anteil zählt nur Ausschreibungen, die ihn nennen. Der KI-Fokus ist die Einschätzung eines Sprachmodells anhand der Beschreibung und nicht an menschlichen Bewertungen kalibriert; einzelne Projekte können daneben liegen, die Anteile über tausende Ausschreibungen sind davon weit weniger betroffen.
Die Zahlen beginnen im Juli 2026, seit dem jedes Projekt so ausgewertet wird, und beziehen sich auf die Projekte, die in einem Monat erstmals ausgeschrieben wurden. Sie werden monatlich aktualisiert und stehen unter der Lizenz CC BY 4.0: Du darfst sie frei verwenden, auch kommerziell, mit Quellenangabe „Projectmatch (projectmatch.io)“ und online mit einem Link auf diese Seite.