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Elasticsearch Freelance-Projekte 2026: Nachfrage & Skills

0,4 % der ausgewerteten IT-Freelance-Ausschreibungen nennen Elasticsearch – 230 Projekte, Platz 220 der 250 gefragtesten IT-Skills. Im Oktober 2026 waren es 0,5 % (+0,1 Prozentpunkte zum Vormonat). Am häufigsten wird Elasticsearch in Projekten als DevOps-/Platform-Engineer verlangt: Sie machen 49 % der Engineering-Projekte mit Elasticsearch aus.

Von . Datenbasis: 52.106 Projektausschreibungen deutscher IT-Freelance-Projektbörsen, Mai 2026 – Oktober 2026. Veröffentlicht am , zuletzt aktualisiert am .

Ist Elasticsearch Pflicht oder Wunsch?

49 % der Ausschreibungen mit Elasticsearch verlangen den Skill als Pflicht. Das ist seltener als bei den meisten Skills dieser Übersicht (Median 69 %). 38 % nennen ihn als Wunsch („von Vorteil“, „nice to have“), 13 % ohne klare Einstufung.

Nachfrage nach Elasticsearch je Monat

Anteil der Ausschreibungen mit Elasticsearch je Monat der ersten Veröffentlichung, darunter die Zahl der Projekte; Monate mit weniger als 1.000 Projekten sind ausgeblendet. Einzelne Monate schwanken.

  1. Juni 202623 von 7.653 Projekten0,3 %
  2. Juli 202665 von 9.884 Projekten0,7 %
  3. August 202636 von 10.216 Projekten0,4 %
  4. September 202641 von 10.958 Projekten0,4 %
  5. Oktober 202664 von 13.054 Projekten0,5 %

Diese Skills werden zusammen mit Elasticsearch verlangt

Die 15 Skills, die Ausschreibungen mit Elasticsearch am häufigsten zusätzlich nennen, als Anteil dieser Projekte. Blau: typisch für Elasticsearch, also mindestens 3-mal so oft verlangt wie in Projekten insgesamt; der Strich zeigt den Anteil über alle Projekte.

Unter jedem Skill: sein Anteil über alle Projekte.

  1. Kubernetesalle Projekte 7,1 %49 %
  2. Ansiblealle Projekte 2,1 %32 %
  3. Linuxalle Projekte 4,7 %31 %
  4. PostgreSQLalle Projekte 2,9 %30 %
  5. CI/CDalle Projekte 9,2 %26 %
  6. OpenShiftalle Projekte 1,9 %25 %
  7. Grafanaalle Projekte 2,2 %25 %
  8. ArgoCDalle Projekte 1,2 %24 %
  9. Gitalle Projekte 5,1 %24 %
  10. Terraformalle Projekte 2,6 %24 %
  11. Dockeralle Projekte 4,8 %23 %
  12. Monitoringalle Projekte 4,6 %23 %
  13. Pythonalle Projekte 6,9 %23 %
  14. Azurealle Projekte 4 %22 %
  15. Javaalle Projekte 6,6 %22 %

Typisch für Elasticsearch – mindestens 3-mal so oft verlangt wie in Projekten insgesamt – sind ArgoCD (24 %), Ansible (32 %), OpenShift (25 %), Grafana (25 %), PostgreSQL (30 %), Terraform (24 %).

Auch sonst häufig gefragt und hier oft dabei: CI/CD (26 %).

In diesen Rollen ist Elasticsearch gefragt

80 % der Projekte mit Elasticsearch sind Engineering-Projekte (184 Projekte) – Projekte, in denen Software oder technische Systeme gebaut werden; der Rest sind etwa Beratung, Projektleitung oder IT-Betrieb. Die Balken zeigen die Rollen mit den meisten dieser Projekte und ihren Anteil daran; 13 % passen zu keiner der Hauptrollen. Unter jeder Rolle steht, wie viele ihrer Projekte Elasticsearch nennen und wie oft als Pflicht.

  1. DevOps-/Platform-Engineerin 4,3 % der Projekte der Rolle · Pflicht 54 %49 %
  2. Security Engineerin 1,8 % der Projekte der Rolle · Pflicht 55 %12 %
  3. Java-Backend-Entwicklerin 1,5 % der Projekte der Rolle · Pflicht 26 %10 %
  4. Java-Fullstack-Entwicklerin 1,4 % der Projekte der Rolle · Pflicht 82 %6 %

Verwandte Skills zu Elasticsearch

Skills dieser Übersicht, die deutlich häufiger zusammen mit Elasticsearch verlangt werden, als der Zufall erwarten ließe.

So nutzt du die Daten

Steht Elasticsearch in deinem Profil, gehören die blauen Skills oft dazu – nenne sie, wenn du sie hast. Projectmatch gleicht neue Projekte automatisch mit deinem Profil ab und zeigt pro Projekt, welche geforderten Skills dein Profil abdeckt. Aktuelle Elasticsearch-Projekte ansehen oder jetzt ausprobieren.

Alle Skills im Vergleich: Die gefragtesten IT-Skills in Freelance-Projekten. Welche Skills zusammen Cluster bilden: Welche Skills gehören zusammen? Welche Skills in München, Berlin, Frankfurt und anderen Städten besonders gefragt sind: IT-Freelance-Projekte nach Stadt. Wie Elasticsearch im Vergleich mit den Alternativen abschneidet: PostgreSQL, Oracle, SQL Server: gefragte Datenbanken.

Methode

Ein KI-Modell liest die verlangten Skills aus jeder Projektbeschreibung, die Rolle eines Projekts aus Titel und Skills; die Zahlen werden monatlich aktualisiert. Details: Methode der IT-Skill-Analyse.