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Databricks Freelance-Projekte 2026: Nachfrage & Skills

1,3 % der ausgewerteten IT-Freelance-Ausschreibungen nennen Databricks – 673 Projekte, Platz 84 der 100 gefragtesten IT-Skills. Im Oktober 2026 waren es 1,5 % (+0,1 Prozentpunkte zum Vormonat). Am häufigsten wird Databricks in Projekten als Data Engineer verlangt: Sie machen 62 % der Engineering-Projekte mit Databricks aus.

Von . Datenbasis: 52.106 Projektausschreibungen deutscher IT-Freelance-Projektbörsen, Mai 2026 – Oktober 2026. Veröffentlicht am , zuletzt aktualisiert am .

Ist Databricks Pflicht oder Wunsch?

70 % der Ausschreibungen mit Databricks verlangen den Skill als Pflicht. Das entspricht etwa dem Median der Skills dieser Übersicht (69 %). 23 % nennen ihn als Wunsch („von Vorteil“, „nice to have“), 7,1 % ohne klare Einstufung.

Nachfrage nach Databricks je Monat

Anteil der Ausschreibungen mit Databricks je Monat der ersten Veröffentlichung, darunter die Zahl der Projekte; Monate mit weniger als 1.000 Projekten sind ausgeblendet. Einzelne Monate schwanken.

  1. Juni 202696 von 7.653 Projekten1,3 %
  2. Juli 2026117 von 9.884 Projekten1,2 %
  3. August 2026101 von 10.216 Projekten1 %
  4. September 2026158 von 10.958 Projekten1,4 %
  5. Oktober 2026200 von 13.054 Projekten1,5 %

Diese Skills werden zusammen mit Databricks verlangt

Die 15 Skills, die Ausschreibungen mit Databricks am häufigsten zusätzlich nennen, als Anteil dieser Projekte. Blau: typisch für Databricks, also mindestens 3-mal so oft verlangt wie in Projekten insgesamt; der Strich zeigt den Anteil über alle Projekte.

Unter jedem Skill: sein Anteil über alle Projekte.

  1. Azurealle Projekte 4 %52 %
  2. Pythonalle Projekte 6,9 %51 %
  3. SQLalle Projekte 4,8 %46 %
  4. Datenmodellierungalle Projekte 3,6 %36 %
  5. CI/CDalle Projekte 9,2 %34 %
  6. Data Engineeringalle Projekte 1,3 %30 %
  7. ETLalle Projekte 1,4 %25 %
  8. PySparkalle Projekte 0,5 %24 %
  9. Apache Sparkalle Projekte 0,6 %22 %
  10. Terraformalle Projekte 2,6 %19 %
  11. Delta Lakealle Projekte 0,3 %19 %
  12. Lakehouse-Architekturenalle Projekte 0,4 %19 %
  13. Gitalle Projekte 5,1 %18 %
  14. Power BIalle Projekte 1,9 %18 %
  15. Infrastructure as Codealle Projekte 2,3 %17 %

Typisch für Databricks – mindestens 3-mal so oft verlangt wie in Projekten insgesamt – sind Delta Lake (19 %), Lakehouse-Architekturen (19 %), PySpark (24 %), Apache Spark (22 %), Data Engineering (30 %), ETL (25 %).

Alle häufigsten Begleit-Skills sind typisch für diesen Skill.

In diesen Rollen ist Databricks gefragt

87 % der Projekte mit Databricks sind Engineering-Projekte (584 Projekte) – Projekte, in denen Software oder technische Systeme gebaut werden; der Rest sind etwa Beratung, Projektleitung oder IT-Betrieb. Die Balken zeigen die Rollen mit den meisten dieser Projekte und ihren Anteil daran; 0,9 % passen zu keiner der Hauptrollen. Unter jeder Rolle steht, wie viele ihrer Projekte Databricks nennen und wie oft als Pflicht.

  1. Data Engineerin 26 % der Projekte der Rolle · Pflicht 79 %62 %
  2. ML-/KI-Engineerin 13 % der Projekte der Rolle · Pflicht 75 %21 %
  3. DevOps-/Platform-Engineerin 1,8 % der Projekte der Rolle · Pflicht 64 %6,7 %
  4. Cloud Solution Architectin 4,2 % der Projekte der Rolle · Pflicht 68 %3,3 %
  5. C#-/.NET-Entwicklerin 2,1 % der Projekte der Rolle · Pflicht 0 %2,2 %

Verwandte Skills zu Databricks

Skills dieser Übersicht, die deutlich häufiger zusammen mit Databricks verlangt werden, als der Zufall erwarten ließe.

So nutzt du die Daten

Steht Databricks in deinem Profil, gehören die blauen Skills oft dazu – nenne sie, wenn du sie hast. Projectmatch gleicht neue Projekte automatisch mit deinem Profil ab und zeigt pro Projekt, welche geforderten Skills dein Profil abdeckt. Aktuelle Databricks-Projekte ansehen oder jetzt ausprobieren.

Alle Skills im Vergleich: Die gefragtesten IT-Skills in Freelance-Projekten. Welche Skills zusammen Cluster bilden: Welche Skills gehören zusammen? Welche Skills in München, Berlin, Frankfurt und anderen Städten besonders gefragt sind: IT-Freelance-Projekte nach Stadt. Wie Databricks im Vergleich mit den Alternativen abschneidet: PostgreSQL, Oracle, SQL Server: gefragte Datenbanken.

Methode

Ein KI-Modell liest die verlangten Skills aus jeder Projektbeschreibung, die Rolle eines Projekts aus Titel und Skills; die Zahlen werden monatlich aktualisiert. Details: Methode der IT-Skill-Analyse.