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ML-/KI-Engineer: gefragte Skills in IT-Freelance-Projekten 2026

5,6 % der ausgewerteten IT-Freelance-Engineering-Projekte suchen einen ML-/KI-Engineer – 878 Projekte, Rang 7 von 16 Rollen. Im Oktober 2026 waren es 6,5 % (+0,4 Prozentpunkte zum Vormonat). Hier siehst du, welche Skills diese Projekte verlangen, welche davon typisch für die Rolle sind und wie sich die Nachfrage entwickelt.

Von . Datenbasis: 52.306 Projektausschreibungen deutscher IT-Freelance-Projektbörsen, Mai 2026 – Oktober 2026, davon 15.798 Engineering-Projekte. Veröffentlicht am , zuletzt aktualisiert am .

Was die Rolle umfasst

ML- und KI-Engineers entwickeln Machine-Learning-Modelle, Data-Science-Lösungen und Anwendungen mit LLMs und generativer KI – RAG, KI-Agenten, MLOps. KI-Strategie und -Governance zählen nicht dazu. Jedes Projekt zählt genau einmal, bei der Rolle, die seine Hauptanforderung ist – Titel und Pflicht-Skills entscheiden. Wie alle Rollen abgegrenzt sind, steht im Überblick über alle Entwicklerrollen.

Die gefragtesten Skills

Die 15 häufigsten Skills der 878 Projekte dieser Rolle. Der Balken ist der Anteil der Projekte, die den Skill nennen. Blau sind Skills, die für die Rolle typisch sind – hier mindestens dreimal so oft verlangt wie in Engineering-Projekten insgesamt. Grau sind Skills, die auch in anderen Rollen gefragt sind. Der schwarze Strich zeigt, wie oft der Skill über alle Engineering-Projekte gefragt ist. Sprachen und Soft Skills sind ausgeblendet.

Unter jedem Skill: wie oft er in der Rolle als Pflicht verlangt wird, und sein Anteil über alle Engineering-Projekte.

  1. PythonPflicht 55 % · alle 20 %64 %
  2. LLMPflicht 40 % · alle 4,1 %45 %
  3. Generative KIPflicht 27 % · alle 3 %33 %
  4. Retrieval-Augmented GenerationPflicht 26 % · alle 2,4 %32 %
  5. Machine LearningPflicht 26 % · alle 2,9 %31 %
  6. CI/CDPflicht 21 % · alle 27 %27 %
  7. Prompt EngineeringPflicht 18 % · alle 2,1 %22 %
  8. DockerPflicht 15 % · alle 14 %22 %
  9. AzurePflicht 14 % · alle 9,7 %21 %
  10. MLOpsPflicht 15 % · alle 1,5 %20 %
  11. KI-AgentenPflicht 15 % · alle 2,5 %20 %
  12. KIPflicht 15 % · alle 3,9 %19 %
  13. KubernetesPflicht 11 % · alle 21 %18 %
  14. AWSPflicht 13 % · alle 11 %17 %
  15. SQLPflicht 13 % · alle 12 %16 %

Typisch für die Rolle – mindestens dreimal so oft verlangt wie in Engineering-Projekten insgesamt – sind MLOps (20 %), Retrieval-Augmented Generation (32 %), LLM (45 %), Machine Learning (31 %), Prompt Engineering (22 %), Generative KI (33 %).

Auch in anderen Rollen gefragt und hier vorausgesetzt: CI/CD (27 %), Docker (22 %), Azure (21 %), Kubernetes (18 %), AWS (17 %), SQL (16 %).

Entwicklung der Nachfrage

Anteil der Projekte als ML-/KI-Engineer an den Engineering-Projekten je Monat, nach dem Monat der ersten Ausschreibung. Einzelne Monate schwanken; eine Verschiebung von unter einem Prozentpunkt ist noch kein Trend.

  1. Mai 20261,7 %
  2. Juni 20265 %
  3. Juli 20265 %
  4. August 20265,1 %
  5. September 20266,2 %
  6. Oktober 20266,5 %

Remote-Anteil

Seit Juli 2026 nennen 82 % der Projekte dieser Rolle einen Remote-Anteil. Davon sind 56 % komplett remote, 43 % hybrid und 1 % komplett vor Ort. Alle Rollen und Städte im Vergleich: Remote und Homeoffice in IT-Freelance-Projekten.

Laufzeit und Start

Seit Juli 2026 nennen 63 % der Projekte dieser Rolle eine Laufzeit: im Median 6 Monate, 27 % laufen ein Jahr oder länger. 37 % der Projekte nennen eine Option auf Verlängerung, und 49 % der Projekte mit Startangabe sollen sofort beginnen. Alle Rollen im Vergleich: Laufzeit von IT-Freelance-Projekten.

Ohne Deutschkenntnisse

Seit Juli 2026 sagen 7,9 % der Projekte dieser Rolle (60 Projekte), dass kein Deutsch nötig ist, oder nennen nur Englisch; 58 % davon sind komplett remote. 50 % verlangen Deutsch, 42 % nennen keine Sprache. Alle Rollen und Städte im Vergleich: IT-Freelance-Projekte ohne Deutschkenntnisse.

Stundensatz

Was Ausschreibungen für diese Rolle als Stundensatz nennen – Median, mittlere Hälfte, Tagessatz und der Verlauf Monat für Monat – steht auf der Seite Stundensatz ML-/KI-Engineer.

Verwandte Rollen

Rollen, die viele der gezeigten Skills mit dieser teilen – oft mit wenigen zusätzlichen Skills erreichbar.

So nutzt du die Daten für dein Profil

  1. Gleiche dein Profil mit den blauen Skills ab: Sie sind das, worauf Auftraggeber bei dieser Rolle achten.
  2. Graue Skills mit langen Balken werden vorausgesetzt – wenn du sie hast, sollten sie im Profil stehen.
  3. Prüfe die verwandten Rollen: Mit wenigen zusätzlichen Skills erreichst du oft deutlich mehr Projekte.

Projectmatch gleicht neue Projekte automatisch mit deinem Profil ab und zeigt pro Projekt, welche geforderten Skills dein Profil abdeckt. Aktuelle Projekte ansehen oder jetzt ausprobieren.

Alle Rollen im Vergleich: Die gefragtesten Entwicklerrollen in IT-Freelance-Projekten. Siehe auch: Monatsbericht zum IT-Freelance-Markt, Stundensatz und Tagessatz von IT-Freelancern, KI in IT-Freelance-Projekten und Die gefragtesten IT-Skills in Freelance-Projekten.

Methode

Ein KI-Modell ordnet jedem Projekt anhand von Titel und geforderten Skills genau eine Rolle zu – die Hauptanforderung – oder stuft es als kein Engineering-Projekt ein. Die Skills stammen aus der KI-Auswertung der Projektbeschreibungen; Schreibvarianten sind zu einem Skill zusammengefasst. Ein Skill gilt als typisch für die Rolle, wenn ihn deren Projekte mindestens dreimal so oft nennen wie Engineering-Projekte insgesamt. Die Zahlen werden monatlich aktualisiert.